Reddit上的用户参与度可分为不同级别,即潜水、点赞、评论、订阅子论坛6 、发表链接和创建子论坛。每一个级别都代表着不同程度的用户参与度与内容生成度,同时各级别用户带给公司的商业价值也有所不同。尽管具体步骤可能存在些许差别,但各UGC网站的漏斗均十分相似。

6 类似于一个百度贴吧。——译者注

漏斗中的各步骤间并非互相排斥,例如有些人可能只评论,不点赞。但这些步骤应按照对公司商业模式的价值从低到高排列。换句话说,如果发帖用户比分享帖子的用户对你的价值“更大”,则发帖用户应位于漏斗中更靠后的级别当中。关键在于让尽可能多的用户向更靠后的级别转移(可生成更多内容,并更好地选择出热门内容)。

随着时间的推移,不时比较各级别的用户参与度,是衡量此进程的一种方法。这与SaaS公司的追加销售模式十分类似,即指定用户群转移至参与度漏斗中更具价值步骤的所需时间。为此,可按时间段(以月为单位等)或用户群展示漏斗内容(如表12-1所示)。

表12-1:每月定群访客漏斗

访客总数

1月

2月

3月

4月

独立访客

13 201

21 621

26 557

38 922

回头访客

7453

14 232

16 743

20 035

活跃用户账户

5639

8473

9822

11 682

活跃投票者

4921

5521

6001

7462

新的订阅者/成员

4390

5017

5601

6453

活跃评论者

3177

4211

4982

5801

活跃的邮件参与者

904

1302

1750

2107

活跃的组创建者

32

31

49

54

在参与度漏斗中,假设各级别用户均做过“此前”级别中的所有行为,例如评论者都点过赞、发帖者都评论过等,则可用以下叠式图表来表示参与度漏斗随着时间的推移而发生的变化(如图12-3所示)。

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图12-3:可根据行为差异把用户分组吗

上图清楚地表述了各级别用户数的增长,但并没有表明整个参与过程中哪部分变好或变坏了。为此,首先应计算出每月参与度漏斗的转化率为多少(如表12-2所示)。

表12-2:参与度漏斗每月的转化率

过去一段时间的人数变化

1月

2月

3月

4月

独立访客

N/A

163.8%

122.8%

146.6%

回头访客

N/A

191.0%

117.6%

119.7%

活跃用户账户

N/A

150.3%

115.9%

118.9%

活跃投票者

N/A

112.2%

108.7%

124.3%

新的订阅者/成员

N/A

114.3%

111.6%

115.2%

活跃评论者

N/A

132.5%

118.3%

116.4%

活跃的邮件参与者

N/A

144.0%

134.4%

120.4%

活跃的组创建者

N/A

96.9%

158.1%

110.2%

这张图可以清晰地展示出每一段位群体的增长,但它并不能真正告诉我们究竟是参与度漏斗的哪一部分在变好或变坏。为了找出原因,我们需要进一步计算参与度漏斗每月的转化率。

了解各步骤的转化率后,即可查看转化率的环比变化(如表12-3所示)。

表12-3:转化率的环比变化

漏斗变化

1月

2月

3月

4月

独立访客

N/A

N/A

N/A

N/A

回头访客

N/A

↑116.6%

→95.8%

↓81.6%

活跃用户账户

N/A

↓78.7%

→98.5%

→99.4%

活跃投票者

N/A

↓74.7%

↓93.8%

↑104.5%

新的订阅者/成员

N/A

↑101.9%

↑102.7%

↓92.7%

活跃评论者

N/A

↑118.1%

↑108.8%

↓93.6%

活跃的邮件参与者

N/A

↑108.7%

↑113.6%

↑103.4%

活跃的组创建者

N/A

↓67.3%

↑117.6%

↓91.5%

有了这些数据,即可根据对网站做出的改变或特定用户群网站体验的差异,明确自己哪里做得好,哪里做得不好。例如,3月份一次性访客的回访比例下降了,但评论和发帖比例却上升了。随后便可根据这些比例数据,在原有基础上做出相应改变。

最终可得到一个“正常”的参与度漏斗,漏斗各步骤的参与比例均达到稳定。这是正常现象,UGC网站在内容生成方面呈指数分布,即小部分人生成了绝大多数的内容。第27章会介绍一些参与度漏斗理想的转化率,以供参考。